IFCT128PO – Big Data (60 horas)

Conocer los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
Identificar la importancia del dato.
Aprender algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional.
Comprender la representación de los datos.
Introducirse en el Big Data.
Conocer la analítica avanzada.

1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
1.1. Antecedentes.
1.2 Conceptos para entender el Big Data.
1.3. Principales definiciones.

2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
2.1. Los datos.
2.2. Visualización de datos en Big Data.
2.3. Importancia de los datos.
2.4. Importancia de los datos para las empresas. Monetización de los datos.
2.5. Protección de datos.
2.6. Análisis de datos.
2.7. Calidad del dato.
2.8 Gestión de datos.

3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
3.1. Nacimiento de la analítica tradicional.
3.2 Métodos analíticos tradicionales.
3.3. Técnicas tradicionales de análisis de datos.
3.4. Analítica tradicional e investigación de mercado.
3.5. Técnicas de análisis de información.

4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
4.1. Representación de los datos.

5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
5.1. Big Data, nacimiento y evolución.
5.2. Ejemplos reales de utilización del Big Data.
5.3. Herramientas.
5.4. Características del Big Data.
5.5 Profesionales del Big Data.
5.6. Datos que utiliza el Big Data.
5.7. Curiosidades y anécdotas gracias al Big Data.

6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA
6.1. Concepto, novedades y beneficios del Business Intelligence de autoservicio.
6.2. Analítica Avanzada en la Transformación Digital.
6.3. Analítica avanzada y negocios.
6.4. Analítica avanzada del Big Data.
6.5 Inteligencia artificial y analítica avanzada.
6.6. Presente y futuro.
6.7. Términos que hay que conocer.